Gledring, Satz Gummimatten passend für Fiat Panda 2014- (T Profil 4-teilig + Montage-clips), Schwarz

Beschreibung

Schützen Sie den Innenraum Ihres Fiat Panda mit hochwertigen Gummimatten

Die Gummimatten sind der ideale Schutz gegen Schmutz und Abnutzung des Fahrzeuginnenraums. Diese speziell für den Fiat Panda ab 2014 entwickelten Matten bieten eine perfekte Passform und sind eine sinnvolle Investition für jeden Fahrzeugbesitzer.

Die Gummimatten sind präzise auf die Maße des Fahrzeugs abgestimmt. Jedes Detail wurde von Fachleuten manuell vermessen, um sicherzustellen, dass die Matten zu 100 % passen. Die originalen Befestigungspunkte sorgen dafür, dass die Matten an ihrem Platz bleiben und erhöhen somit die Sicherheit während der Fahrt.

Produktmerkmale:

• Modell: Gummimatten passend für Fiat Panda 2014-
• Profil: T-Profil, 4-teilig
• Montage: Inklusive Montage-Clips

Material und Design:

Die Matten bestehen aus hochwertigem, flexiblem Gummi, der eine Anti-Rutsch-Funktion bietet und eine überdurchschnittlich lange Lebensdauer aufweist. Mit einer 13 mm hohen Kante verhindern sie, dass Schmutz und Flüssigkeiten über die Kante gelangen. Das originelle Design mit einem Profil, das an Autoreifen erinnert, verleiht den Matten ein stilvolles Aussehen.

Reinigung:

Die Matten sind so gestaltet, dass sie leicht zu reinigen sind. Dank der geraden Linien ohne scharfe Kanten kann Schmutz mühelos entfernt werden. Für optimale Ergebnisse empfehlen wir den Gledring-Reiniger, der speziell für die trockene Reinigung dieser Matten entwickelt wurde.

Zusätzliche Informationen:

Gledring setzt auf Umweltbewusstsein. Der Aufhänger kann nach Gebrauch als Eiskratzer verwendet werden, um Abfall zu reduzieren. Jede Matte ist mit klar definierten Informationen versehen, die das Modell, das Jahr und die Marke des Fahrzeugs angeben, sodass Sie immer sicherstellen können, dass die Matte zu Ihrem Fahrzeug passt.

Für weitere Informationen und Unterstützung besuchen Sie bitte carlab.de. Dort finden Sie auch weitere Produkte, die Ihren Fiat Panda optimal ergänzen.